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Lewis Agent实现计划:调查研究与视觉锚点

Ai_Modal · 2026-05-17 · LewisAgent设计调查研究视觉锚点OpenClaw

📋 元数据
id20260517-ai-14
created2026-05-17
last_reviewed2026-05-17
领域Ai_Modal
标签#Lewis #Agent设计 #调查研究 #视觉锚点 #OpenClaw
复用范围global
置信度confirmed
related[20260517-vis-07, 20260517-ai-11]
来源类型其他
来源文件Lewis Agent.md

Lewis Agent实现计划:调查研究与视觉锚点

TL;DR

Lewis是ECC Bridge的上游feeder,负责"调查研究+视觉锚点发现"。与ecc-bridge共享0-Inbox,通过topic-brief/visual-anchor/deep-dive/field-plan四种产出物协作。cron任务每天07:30-20:00分五个时段运行。

触发场景

行动步骤

  1. 创建workspace目录结构:workflows/prompts/automation/topic-warehouse/visual-anchors
  1. 核心文件:SOUL.md(身份定义)、WORKING.md(工作协议)、AGENTS.md(执行规则)
  1. 四个workflow:topic-discovery / visual-anchor-identification / deep-investigation / field-research-planning
  1. cron任务编排:07:30扫描/10:00视觉锚点/13:00场域规划/20:00知识刷新/周一09:00周回顾
  1. 与ecc-bridge集成:Lewis先于ecc-bridge采集跑,确保早上有研究简报

证据

文档包含完整文件清单(绝对路径)和验证方式

失败边界

原理

多Agent系统的核心不是每个agent多强,而是它们之间如何交接。共享0-Inbox作为交换层,让上游产出直接成为下游输入,是最简单的集成方式。

使用记录

| 日期 | 项目/场景 | 结果 | 备注 |

|------|----------|------|------|

| 2026-05-17 | Lewis Agent实现计划 | confirmed | Agent协作设计 |