OpenClaw系统中ECC自动化架构

TL;DR

OpenClaw负责"按节奏把外部世界拉进来"，Claude Code负责"把信息变成可复用经验并持续进化"。系统对接：平台输入层（微信/小红书/YouTube）→OpenClaw Gateway（cron+channel routing）→ecc-bridge Agent（采集/标准化/机会识别）→0-Inbox→Claude Code（复盘/分类/复用）→次日开场记忆注入。

触发场景

• 理解OpenClaw与Claude Code协作架构时
• 设计多平台自动化采集系统时
• 搭建ECC自动化闭环时

行动步骤

1. 平台输入层：微信/小红书/YouTube/移动捕捉，通过OpenClaw多端接入

1. OpenClaw调度层：cron定时触发+sdkills路由+isolated session执行

1. ecc-bridge执行层：本地MVP skills（创作机会/商业机会/白板/三源采集/长报告）

1. 产出层：所有产物先写入0-Inbox，再推送微信（可追溯）

1. Claude Code推理层：SessionStart注入记忆/Stop捕获片段/午夜知识整理

1. 反馈层：次日开场准备+微信同步

证据

cron任务已完整配置：00:00夜间知识分类/09:10小红书采集/11:30微信采集/14:30 YouTube采集/18:30创作机会/18:40商业机会/21:00白板/21:30长报告/23:50日终复盘

失败边界

• ClawHub 429限流时自动回退本地MVP skills
• 凌晨01:00-03:00任务撞gateway重启窗口，WeChat provider未就绪
• 自动化误报：机会识别必须带失败边界

原理

OpenClaw是时钟与总线，Claude Code是推理与沉淀引擎，ECC是把两者连成日常自动化系统的编排层。0-Inbox是系统事实源，所有关键中间产物和最终产物都先写入。

使用记录

| 日期 | 项目/场景 | 结果 | 备注 |

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| 2026-05-17 | ECC自动化架构 | confirmed | 系统架构 |