reflect命令的触发时机与使用框架

TL;DR

reflect命令的触发时机与使用框架 | 触发：在与AI协作过程中，经常需要进行纠错和规则调整，但缺乏系统性的反思机制来沉淀这些经验。

触发场景

在与AI协作过程中，经常需要进行纠错和规则调整，但缺乏系统性的反思机制来沉淀这些经验。

行动步骤

1. 触发时机（三种默认场景）：

1. 做完一件「相对复杂」的事

1. 一轮代码评审、一套需求分析、一场方案设计、一大段长文写作

1. 当你明确纠正了助手

1. "以后不要…"、"以后必须…"、"这样做不对"、"规则是…"、"优先级应该是…"

1. 每天或每周收尾时

1. 当天结束或一周工作流结束时，走一次「反思清单」

1. 判断标准（套一套小问卷）：

1. 以后还会遇到类似情况吗？

1. 这次纠错花的时间、精力，算不算「不希望再重来一次」？

1. 能否用一两句话清晰表达成规则？

1. 这条规则会不会对未来很多次任务都有帮助？

1. 现在助手的默认行为明显偏离了你希望的标准吗？

证据

触发时机（三种默认场景）：

1. 做完一件「相对复杂」的事

- 一轮代码评审、一套需求分析、一场方案设计、一大段长文写作

1. 当你明确纠正了助手

- "以后不要…"、"以后必须…"、"这样做不对"、"规则是…"、"优先级应该是…"

1. 每天或每周收尾时

- 当天结束或一周工作流结束时，走一次「反思清单」

判断标准（套一套小问卷）：

1. 以后还会遇到类似情况吗？

1. 这次纠错花的时间、精力，算不算「不希望再重来一次」？

1. 能否用一两句话清晰表达成规则？

1. 这条规则会不会对未来很多次任务都有帮助？

1. 现在助手的默认行为明显偏离了你希望的标准吗？

失败边界

暂无已知失败边界

易混淆场景

暂无已知混淆场景

原理

• 经验沉淀的本质是将"隐性知识"转化为"显性规则"的过程
• 只有可表达、可复用的规则才能真正形成知识资产
• 频繁的小规模反思比偶尔的大规模复盘更有效

关联与延伸

• 相关笔记：[[INDEX-pg]]
• 延伸阅读：- 相关实践：持续使用、留下痕迹、选择复用
• 适用场景：AI协作、项目管理、个人知识体系建设

使用记录

| 日期 | 项目/场景 | 结果 | 备注 |

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