视频脚本：算法替你选了，但你以为那是自己选的
TL;DR
以"清醒的不安"为核心感受，展示算法如何通过"让你觉得对"来接管决策权。5个循环+结尾，叙事节奏从"被安排感"到"依赖感"到"让渡感"递进。
触发场景
scene-director/quality-quester角色 → 地球OnLine前线: 智能社会主题。
行动步骤
- Hook：深夜上海街头，外卖骑手看"今日任务完成"通知 → "你点的每一次外卖，算法都在替你做一次选择？"
- 循环1：早上醒来先开手机→外卖App推荐→没多想就点了 → "算法不需要了解你是谁，它只需要在你点错一次之后记住你"
- 转折疑问："那个'让你点对'的标准，是系统想要你成为的样子，还是你本来就想要成为的？"
- 循环2：2010普通人 vs 2026普通人对比 → "十年前'智能社会'是科幻，今天你低头看屏幕——科幻的剧本早就写完了"
- 循环3：便利店老板信AI数据进货 → "人不信任逻辑，人信任经验。经验积累得越厚，判断力就让渡得越彻底"
- 循环4：深夜城市路灯+外卖小哥消失 → "算法给了每个人一个'被优化的舒适区'"
- 转折："那个'舒适区'，是你自己走进去的，还是被一步一步诱导进去的？"
- 循环5：年轻人点"开启推荐" → "我们以为我们在授权算法服务我们，其实我们在授权算法训练我们"
- 结尾：城市全景灯火+手机屏幕微光 → "当算法比你自己更了解你该选什么，你到底是主人，还是一个已经被选好的选项？"
视觉锚点
- Hook：深夜上海街头外卖骑手
- 循环2：2010 vs 2026 对比蒙太奇
- 循环4：路灯下一盏一盏灭掉
- 结尾：城市全景灯火+屏幕微光
原理
算法的终极目标不是"让你做出最好的选择"，是"让你持续使用"。降低标准比提升标准更能建立依赖，因为降低标准让人更容易获得满足感。
使用记录
| 日期 | 项目/场景 | 结果 | 备注 |
|------|----------|------|------|
| 2026-05-01 | 地球OnLine前线：智能社会 | confirmed | 5个循环+结尾结构 |